- 经过接近一年的A">艺术档案
一年的思维链（Chain of Thought）等Prompt Engineering技术试错、模型加速等技术（如Flash Attention、Fixed-Point）带来的成本和延迟下降，GPT-3.5的模型潜力得到开发（变得Better、Faster and Cheaper）, Copy.ai, Jasper等文本生成类公司的产品逐渐成熟。
- 11月，OpenAI发布GPT3.5 API的新模型(text-davinci-003).
- 12月1日，ChatGPT发布。Musk等名流开始谈论ChatGPT，引爆英文互联网。
- 12月初，中国互联网的自媒体逐渐开始讨论ChatGPT，主要以翻译twitter的方式。知乎上有学者开始反思。一周后，关注指数下降，两个月来只剩下AI自媒体把ChatGPT作为自己的主要关注内容。
2023年
- 1月，微软宣布投资OpenAI数十亿美元，并将GPT加入全家桶。
- 2月，中国春节结束，微软和Google你方唱罢我登场，纳斯达克财报季，AI被反复提起。中国互联网是认识微软的，ChatGPT引爆中国互联网，关注指数飙升。
值得注意的是，2020年以来这三年，正是OpenAI的GPT发展、壮大、产品化的三年。
我们如何错过GPT盛宴？
历史回顾完了，那么为什么我们（中国，尤其是AI社区）没有更早地意识到，OpenAI技术在应用层面的突破性？
意识到问题需要同时具备哪些条件：
1. 能够看且懂OpenAI、DeepMind、Google等机构的论文（代表人群：研究员）
2. 能够使用OpenAI的API探索论文里的模型 （代表人群：研究员里的尝鲜者）
3. 对硅谷的敏感性，经常看大家在用OpenAI的API做什么产品 （代表人群：VC）
这三类人在中国，我们粗估一下，第一类，大概有1/100,000，第二类大概是第一类里的1/1,000，第三类大概是1/1,000,000. 三个条件，缺少一个，都无法意识到OpenAI发展到哪一步了。有哪个团队汇集了这三种人，并且他们有充分的碰撞？有哪个人是具备了这三种属性？ 雪上加霜的是，研究人员三年来没有出国参加过学术会议交流，甚至很多人连线上会议都没有参加，学术会议的两大主题是论文展示和社交，A>相关主题：-->
网友评论